{{indexmenu_n>2}} ======= Harmonogram cvičení 2018/2019 ======= ^ týden ^ datum ^ téma ^ | 1. | 4. 10. | [[courses:a6m33dvz:cviceni:01-zakladyR|Seznámení s nástrojem R a jeho instalací. Připomenutí základních pojmů ze statistiky v příkladech.]] | | 2. | 11. 10. | [[courses:a6m33dvz:cviceni:02-pruzanalyza|Základy vizualizace v R. Průzkumová analýza dat.]] | | 3. | 18. 10. | [[courses:a6m33dvz:cviceni:03-regrese|Lineární regrese. Naivní Bayesův klasifikátor.]] **x[[courses:a6m33dvz:cviceni:zadaniukolu|Zadání úkolu A]]x**| | 4. | 25. 10. | [[courses:a6m33dvz:cviceni:04-shluky|Algoritmy pro shlukování (k-means, rozdíl mezi hierarchickým a nehierarchickým shlukováním, volba optimálního počtu shluků) a jejich použití.]] | | 5. | 1. 11. | [[courses:a6m33dvz:cviceni:05-stromy|Kontrukce rozhodovacího stromu - příklad, kdy je tento model vhodný a nevhodný. Výhody prořezávání. ]] **Odevzdání úkolu A** | | 6. | 8. 11. | [[courses:a6m33dvz:cviceni:06-testovani|Vyhodnocení a využití modelů: křížová validace, bootstrapping, křivka učení. Klasifikátor k-nejbližších sousedů.]] **x[[courses:a6m33dvz:cviceni:zadaniukolu|Zadání úkolu B]]x**| | 7. | 15. 11. | konzultační hodina - účast hlásit předem! | | 8. | 22. 11. | [[courses:a6m33dvz:cviceni:07-bayes_linear|Naivní bayesovský klasifikátor. Lineární klasifikátor.]] | | 9. | 29. 11. | [[courses:a6m33dvz:cviceni:08-nnet|Další nástroje pro modelování dat: neuronové sítě, volba parametrů a jejich aplikace.]] **Odevzdání úkolu B** | | 10. | 6. 12. | [[courses:a6m33dvz:cviceni:09-svm|Další nástroje pro modelování dat: SVM, ...]] **x[[courses:a6m33dvz:cviceni:zadaniukolu|Zadání úkolu C]]x** | | 11. | 13. 12. | [[courses:a6m33dvz:cviceni:10-preproc|Porozumnění datům a jejich příprava: postupy pro diskretizaci, normalizaci a doplnění chybějících hodnot, agregace dat. Selekce a extrakce příznaků. PCA.]] | | 12.| 20. 12. | [[courses:a6m33dvz:cviceni:11-adabag|Tvorba modelu kombinací více základních modelů - bagging, boosting, AdaBoost.]] | | 13.| 3. 1. | [[courses:a6m33dvz:cviceni:13-asoc|Další nástroje pro modelování: neklasifikovaná data a konstrukce asociačních pravidel (s využitím Apriori algoritmu).]] **Odevzdání úkolu C** | | 14.| 10. 1. | [[courses:a6m33dvz:cviceni:14-textmining|Zpracování přirozeného jazyka jako vstupu: "text mining" a jeho základní úlohy.]] |