Základy umělé inteligence (B4B36ZUI)
Cílem předmětu je seznámit studenty se základy symbolické umělé inteligence. V předmětu budou vysvětleny algoritmy informovaného a neinformovaného prohledávání stavového prostoru, netradiční metody řešení problémů, reprezentace znalostí pomocí formální logiky, metody automatického uvažování a úvod do markovského rozhodování.
Semestr
Úlohy
| Task | When | Deadline |
| Task 1: Path planning (A*) | week 3-5 | 25/03/2018 23:59 |
| Task 2: CSP | week 5-7 | 08/04/2018 23:59 |
| Task 3: Two player game | week 7-9 | 22/04/2018 23:59 |
| Task 4: Situation calculus | week 9-10 | 07/05/2018 23:59 |
| Task 5: MDP | week 11-12 | 22/05/2018 23:59 |
Podmínky úspěšného zakončení předmětu, konečné hodnocení
Podmínky udělení zápočtu
Účast na cvičení (povoleny jsou nejvýše 2 absence bez omluvy).
Minimální zisk 25 bodů ze cvičení (z maximálně možných 50 bodů).
Odevzdání všech domácích úloh řešených v průběhu semestru a dosažení minimální hranice 50% bodů za obsah u každé z úloh.
U jedné úlohy připouštíme výjimku, ale student nemusí dosáhnout minimální bodové hranice.
Hodnocením obsahu je hodnocení před započtením případné penalizace za pozdní odevzdání.
Penalizace za pozdní odevzdání úlohy do [24, 48, a více] hodin po termínu je [50, 75, 100]% bodů dané úlohy.
Zkouška
Formát zkoušky:
zkouška je písemná na 150 minut,
po opravě testu následuje krátká ústní diskuse nad testem sloužící k vyjasnění případných otázek zkoušejících či studentů
zkoušková témata odpovídají tématům pokrytým přednáškovými slidy,
písemný test obsahuje deset ANO/NE otázek po 1 bodu (správná odpověď +1 bod, žádná odpověď 0b., nesprávná odpověď -1b.) a 4 volné otázky (typicky příklady k řešení) po 10 bodech
na zkoušku je možné si přinést 1 A4 stránku vlastnoručně psaných poznámek a kalkulátor (ne mobil!)
žádné jiné pomůcky nejsou povoleny (slidy, knihy, notebooky, ani přístup na internet)
Podmínky složení zkoušky:
Zkouškové termíny (vloženy v KOSu, studenti FJFI bez zapisu v KOSu):
6.6., 8:30, KN:E-107
13.6., 11:00, KN:E-301
19.6., 9:00, KN:E-107
26.6., 9:00, KN:E-107
Odkazy
Literatura k předmětu
(relevantní kapitoly zmíněné u každé přednášky)
[AIMA] Russel, S. a Norvig, P.: Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd edition), Prentice Hall, 2003