====== Podpůrné materiály ====== Na tomto místě najdete seznam dalších zdrojů, které můžete využít pro osvojení, příp. rozšíření látky, pokud vám přednášky a cvičení nepostačují. Máte-li tip na další zajímavý zdroj informací, který by se mohl hodit vašim kolegům, zašlete jej prosím učiteli. ===== Online kurzy ===== * Joe Blitzstein, Harvard, Stats 110: * [[http://www.wzchen.com/probability-cheatsheet|Probability cheatsheet]] ===== Skripta, učebnice, příklady ===== Materiály [[http://home.zcu.cz/~friesl/|Michala Friesla]], ZČU Plzeň: * [[http://home.zcu.cz/~friesl/hpsb/hPsbCo.html|Pravděpodobnost a statistika hypertextově]]. ([[http://home.zcu.cz/~friesl/hpsb/hPsbP.pdf|PDF]]). //Spíše než učebnice či skriptum, sbírka definic a faktů. Neobsahuje podrobnější komentáře, ani příklady. Může být vhodným doplňkem k přednáškám.// * [[http://home.zcu.cz/~friesl/kpse/|Pravděpodobnost a statistika: Podrobná řešení]]. //Několik podrobně řešených příkladů týkajících se pravděpodobnosti, náhodných veličin a statistiky.// * [[http://home.zcu.cz/~friesl/Archiv/PosbPsa.pdf|Posbírané příklady z pravděpodobnosti a statistiky]]. //Poměrně velké množství příkladů s řešením a stručným popisem způsobu řešení. Doporučujeme!// * [[http://home.zcu.cz/~friesl/Archiv/PseCv1415.pdf|Příklady ke cvičení]]. //Tentokrát bez řešení.// /* Jana Zvárová, EuroMISE: * [[http://ucebnice.euromise.cz/index.php?conn=0§ion=biostat1|Základy statistiky]]. Učebnice. */ Materiály , VŠB-TU Ostrava: * Martina Litschmannová: [[http://homel.vsb.cz/~lit40/STA1/statistika.html|Web předmětu Statistika]]. //V sekci věnované cvičení jsou odkazy na dokumenty s řešenými příklady.// * Kateřina Janurová: [[http://homel.vsb.cz/~jan939/STA/sta.html|Cvičení předmětu Statistika]]. //Odkazy na dokumenty s řešenými příklady.// Roman Biskup, JČU České budějovice: * [[http://home.ef.jcu.cz/~birom/stat/|Statistika - přednášky]] * [[http://home.ef.jcu.cz/~birom/stat/cviceni/|Statistika - cvičení]] Ostatní: * [[http://www.nature.com/collections/qghhqm/pointsofsignificance|Nature Methods: Points of Significance]]. //Sbírka textů o statistických tématech se zajímavými ilustracemi.// * Vanderbilt University, [[http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/Main/ClinStat|Department of Biostatistics]] * Di Cook: [[http://streaming.stat.iastate.edu/~dicook/multivariatelectures/|Applied Multivariate Statistics]]. Lecture notes. //Spíše, pokud se chcete něco dozvědět o pokročilejších metodách, než vykládáme v našem kurzu.// ===== Online kurzy ===== Tyto online kurzy byly vybrány proto, že se do značné míry týkají statistické části předmětu SSL. Kurzy zatím nebyly nijak hodnoceny, nejsme v tuto chvíli schopni doporučit ten nejvhodnější z nich. * Coursera: [[https://www.coursera.org/course/statistics|Data analysis and statistical inference]] * Coursera: [[https://class.coursera.org/statinference-005|Statistical inference]] * Coursera: [[https://www.coursera.org/course/teachstats1|Teaching Statistical Thinking: Part 1 - Descriptive statistics]] * Coursera: [[https://www.coursera.org/course/introstats|Statistics: Making sense of data]] * Phillip B. Stark: [[http://www.stat.berkeley.edu/~stark/SticiGui/index.htm|SticiGui]]