Předmět je zaměřen na řešení praktických problémů data mining, zejména transformace, předzpracování a verifikace dat, zvolení vhodného algoritmu data mining, vyhodnocení procesu data mining a interpretace výsledků. Velký důraz je kladen na řešení samostatné úlohy na reálných datech pod dohledem vyučujícího.
Přednáška (přednášející) | Obsah | Materiály |
---|---|---|
1) 6.3.2014 (L.Vysloužilová) | DM – úvod, popis a metodika procesu a vizualizace 2D | ppd2014-01.pdf |
2) 13.3.2014 (L.Vysloužilová) | Vizualizace dat a její využití v DM | ppd2014-02.pdf |
3) 20.3.2014 (T.Sieger) | Předzpracování dat. Selekce a extrakce příznaků | Osnova přednášky (osnova ve zhuštěné textové formě). Doplňkové materiály: předzpracování dat, výběr a extrakce příznaků |
4) 3.4.2014 (O.Štěpánková) | Nástroje pro modelování klasifikovaných dat I. (rozhodovací stromy) | ppd2014-04-rozhodovaci_stromy.pdf |
5) 10.4.2014 (T.Sieger) | Nástroje pro modelování klasifikovaných dat II. (neuronové sítě, SVM) | SVM: přednáška a verze k tisku. Ilustrace křížové validace a volby optimálního modelu: přednáška a verze k tisku. |
6) 17.4.2014 (O.Štěpánková) | Vyhodnocení a využití modelů | 6 |
7) 24.4.2014 (O.Štěpánková) | Tvorba modelu kombinací více základních modelů | 7 |
8) 29.4.2014 (O.Štěpánková) | Konstrukce asociačních pravidel (s využitím Apriori algoritmu) | 8 |
9) 15.5.2014 (T.Sieger) | Nástroje pro modelování neklasifikovaných dat a jejich využití | 9 |
10) 22.5.2014 (L.Vysloužilová) | Zpracování přirozeného jazyka jako vstupu | text_mining.pdf |
11) 29.5.2014 (O.Štěpánková) | Zpracování časových řad | 11 |