Table of Contents
Vytěžování dat
Evropský sociální fond
Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
1) Základní koncepty a nástroje
- Vytěžování s učitelem a bez učitele
- Příznaková reprezentace
- Ukázka práce v Matlabu
- Práce v prostředí RapidMiner
2) Odhady pravděpodobnostních rozdělení
- Pravděpodobnost
- Náhodná veličina
- Odhady parametrů
- Maximální věrohodnost
- Gaussovská směs
- Algoritmus EM
- Grafické pravděpodobnostní modely
- Ruční návrh struktury BN v dodaném nástroji
3) Shluková analýza a analýza hlavních komponent
- Shluková analýza
- Analýza hlavních komponent
- Samoorganizující se mapy
- Clustering textu
4) Časté množiny
- Transakční data
- Algoritmus Apriori
- Asociační pravidla
5) Klasifikace a predikce
- Klasifikační úloha
- Rozhodovací stromy a pravidla
- Lineární klasifikátor, rozšíření báze, LDA,
- Logistická regrese
- Perceptron
- Neuronové sítě s dopřednou strukturou
6) Testování a kombinování modelů
- Testování modelů: křížová validace, ROC analýza
- Kombinování modelů a výběr příznaků